** โปรดอ่านก่อนซื้อ**

- ทางร้านขอขอบพระคุณ ที่ลูกค้าให้ความสนใจ และเลือกซื้อหนังสือเล่มนี้จากทางร้าน นะครับ
- ลูกค้าที่กดสั่งซื้อ และชำระเงินในระบบเรียบร้อยแล้ว ทางร้านต้องขอขอบพระคุณมากๆ และขอให้ลูกค้ามีความสุขกับการอ่านหนังสือเล่มนี้ ด้วยนะครับ

** สำหรับลูกค้าที่กดสั่งในระบบแบบ "เก็บเงินปลายทาง" อีก 1 - 3 วัน ได้โปรดรับสายของขนส่ง และรับพัสดุที่ท่านได้สั่งไว้ด้วยนะครับ ได้โปรดอย่ากดสั่งเล่น หรือ กดสั่งแบบเผื่อส่ง เพราะหากท่านไม่รับของที่ท่านได้สั่งไว้ พัสดุจะถูกตีคืนมาที่ร้าน ทางร้านต้องเสียค่าขนส่งกลับ และต้องแบกรับค่าเสียหายจากอุปกรณ์ในการแพ็ค ได้โปรดเห็นใจทางร้านด้วยนะครับ...

** ทางร้านขอขอบพระคุณที่ทุกท่านเข้ามาอุดหนุนร้านเล็กๆ ของเรา ทางร้านตั้งใจแพ็ค และพยายามให้บริการ ที่ดีที่สุดครับ ขอให้ลูกค้าทุกท่านมีความสุขกับการอ่าน กับหนังสือที่ท่านชอบ นะครับ...

----------------------------------------------------------------------------
** โปรฯ ซื้อหนังสือ แถมฟรีที่คั่นหนังสือ + หน้ากากอนามัย เพื่อสุขภาพที่ดี ปลอดโควิด ควรสวมใส่แมสก่อนออกจากบ้านนะครับ..😊
** หนังสือใหม่ ราคาพิเศษ สำหรับ สำนักพิมพ์ โปรวิชั่น
** หนังสือมือ 1 สภาพสมบูรณ์ **

🚩โปรดอ่าน ช่องทางการจัดส่ง และ รายละเอียดของทางร้าน **
** ทางร้านใช้บริการขนส่ง คือ KERRY เพื่อป้องกันปัญหาการขนส่ง ให้น้อยที่สุดครับ ลูกค้าจะได้รับหนังสือเร็ว ที่สุด แน่นอน
** จัดส่งจันทร์ - เสาร์ : ตัดรอบการส่งถึง 13.00 น. สั่งหลังบ่ายโมง จัดส่งในรอบวันถัดไป
** ระยะเวลาขนส่ง หลังจากทางร้านจัดส่งแล้วประมาณ 1-3 วัน (ช้า-เร็ว ขึ้นอยู่กับพื้นที่นั้นๆ นะครับ)
** ขอให้ลูกค้าตรวจสอบ ที่อยู่ของลูกค้าในการจัดส่ง ให้ถูกต้อง และ ครบ ทุกครั้ง เพื่อไม่ให้เกิดปัญหาในการจัดส่ง นะครับ
** หากลูกค้าได้รับหนังสือเรียบร้อยแล้ว ฝากรบกวนให้ช่วยกดรับสินค้าในแอพ Shopee ด้วยนะครับ
** ฝากกดติดตามร้าน ด้วยนะครับ ทางร้านจะลงหนังสือใหม่เรื่อยๆ นะครับ

-----------------------------------------------------------------


ชื่อหนังสือ Python สำหรับงาน Data Science Data Visualization และ Machine Learning
ISBN 978-616-204-788-6
ราคาปก 355 บาท
จำนวนหน้า 400 หน้า
ผู้เขียน อรพิน ประวัติบริสุทธิ์
ขนาด 17*23 ซม.
พิมพ์ ขาวดำ
พิมพ์ครั้งที่ 1 มี.ค. 64


สอนงาน Data Science ต่างๆ โดยใช้ภาษา Python อีกทั้งยังสอนวิธีใช้งาน Library ยอดนิยม Pandas, NumPy, Matplotlib และ Scikit-learn ให้เรียกใช้งานด้วย สอนทำ Data Visualization พร้อมตัวอย่างใช้งาน Machine Learning อย่างเช่น ทำนายยอดขาย, วิเคราะห์แนวโน้มมะเร็ง, อนุมัติเงินกู้, SentimentalAnalysis (วิเคราะห์ข้อความ), Image Recognition, Customer Segmentation (แบ่งกลุ่มลูกค้า)


บทที่ 1 ทำความรู้จักกับ Data Science
บทที่ 2 การใช้งาน Jupyter Notebook และ Google Colab
บทที่ 3 ปูพื้นฐานไพธอน
บทที่ 4 รู้จักกับไลบรารี NumPy
บทที่ 5 โครงสร้างข้อมูล ของ Pandas
บทที่ 6 การจัดการกับข้อมูล Series และ DataFrame ด้วย Pandas
บทที่ 7 ฟังก์ชั่นของ Series และ DataFrame ใน Pandas
บทที่ 8การสร้าง Pivot Table ด้วย Pandas
บทที่ 9 การทำ Data Visualization ด้วย Pandas
บทที่ 10 การทำ Data Visualization ด้วย Matplotlib
บทที่ 11 Machine Learning (ML)