ผู้แต่ง(s): Vander JakePlass
ผู้จัดพิมพ์: OReilly Media,
ปี: 2023
ฉบับที่ 2
ขนาด 180x256 มม.

ไพธอนเป็นเครื่องมือชั้นหนึ่งสำหรับนักวิจัยหลายคน ส่วนใหญ่เป็นเพราะห้องสมุดเพื่อจัดเก็บ จัดการ และรับข้อมูลเชิงลึกจากข้อมูล มีทรัพยากรหลายประการสำหรับข้อมูลกองวิทยาศาสตร์นี้ แต่เฉพาะกับหนังสือคู่มือ Python Data Science รุ่นใหม่ที่คุณจะได้รับทั้งหมด ได้แก่ iPhone, NumPy, pandas, Matplotlib, Scikit-Learn และเครื่องมืออื่น ๆ ที่เกี่ยวข้อง
ข้อมูลที่คุ้นเคยกับการอ่านและเขียนของนักวิทยาศาสตร์การทำงานและนักกรุบจะพบรหัสงูหลามฉบับที่สองของการอ้างอิงโต๊ะทำงานแบบครอบคลุมนี้เหมาะสำหรับการจัดการปัญหาในแต่ละวัน: การจัดการการเปลี่ยนแปลงและทำความสะอาดข้อมูล การมองเห็นประเภทต่างๆของ ข้อมูลทางสถิติหรือเครื่องจักร และใช้เพื่อสร้างแบบจำลองการเรียนรู้ทางสถิติ การประมวลผลทางวิทยาศาสตร์ในกรุงไพธอนเป็นสิ่งที่ต้องมี คือ การประมวลผลทางวิทยาศาสตร์ในกรุงไพธอน
คุณจะได้เรียนรู้วิธี:
• Ipython และ Jupyter มอบสภาพแวดล้อมการคำนวณให้กับนักวิทยาศาสตร์โดยใช้งูหลาม
• Numpy ประกอบด้วยรังแคเพื่อการจัดเก็บและการจัดการอาร์เรย์ข้อมูลที่หนาแน่นอย่างมีประสิทธิภาพ
• Pandas มี DataFrame เพื่อการจัดเก็บและจัดการข้อมูลที่มีฉลาก / คอลัมน์อย่างมีประสิทธิภาพ
• Matplotlib รวมถึงความสามารถเพื่อช่วงการมองเห็นที่ยืดหยุ่น
• Scikit-learn ช่วยให้คุณสร้างงูหลามที่มีประสิทธิภาพและสะอาดใช้อัลกอริทึมการเรียนรู้ของเครื่องจักรที่สำคัญและก่อตั้งมากที่สุด