หนังสือ Python สำหรับงาน Data Science Data Visualization และ Machine Learning ราคา 355 บาท
หนังสือ คัมภีร์ Python ฉบับสมบูรณ์ ราคา 395 บาท

*******************************************
"Python สำหรับงาน Data Science Data Visualization และ Machine Learning"
สอนงาน Data Science ต่างๆ โดยใช้ภาษา Python อีกทั้งยังสอนวิธีใช้งาน Library ยอดนิยม Pandas, NumPy, Matplotlib และ Scikit-learn ให้เรียกใช้งานด้วย สอนทำ Data Visualization พร้อมตัวอย่างใช้งาน Machine Learning อย่างเช่น ทำนายยอดขาย, วิเคราะห์แนวโน้มมะเร็ง, อนุมัติเงินกู้, SentimentalAnalysis (วิเคราะห์ข้อความ), Image Recognition, Customer Segmentation (แบ่งกลุ่มลูกค้า)

สารบัญ
บทที่ 1 ทำความรู้จักกับ Data Science
บทที่ 2 การใช้งาน Jupyter Notebook และ Google Colab
บทที่ 3 ปูพื้นฐานไพธอน
บทที่ 4 รู้จักกับไลบรารี NumPy
บทที่ 5 โครงสร้างข้อมูล ของ Pandas
บทที่ 6 การจัดการกับข้อมูล Series และ DataFrame ด้วย Pandas
บทที่ 7 ฟังก์ชั่นของ Series และ DataFrame ใน Pandas
บทที่ 8 การสร้าง Pivot Table ด้วย Pandas
บทที่ 9 การทำ Data Visualization ด้วย Pandas
บทที่ 10 การทำ Data Visualization ด้วย Matplotlib
บทที่ 11 Machine Learning (ML)

*******************************************
"คัมภีร์ Python ฉบับสมบูรณ์"
คู่มือภาษาไพธอนที่ละเอียดที่สุด พร้อมตัวอย่างใช้งานจริง เริ่มสอนตั้งแต่พื้นฐานการเขียนโปรแกรม ใครไม่มีพื้นฐานมาก่อนหรือไม่รู้ว่าเขียนโปรแกรมต้องเริ่มจากตรงไหน หนังสือเล่มนี้ตอบโจทย์มากๆ สามารถอ่านทำความเข้าใจได้โดยง่าย เมื่อปูพื้นฐานเสร็จแล้วก็จะอธิบายเนื้อหาที่ยากขึ้น โดยจะอธิบายถึงการพัฒนาเว็บแอพพลิเคชั่นด้วยภาษาไพธอน และการเขียนโปรแกรมภาษาไพธอนสำหรับงาน Data Science หนังสือเล่มนี้จึงเป็นหนังสือที่อธิบายเนื้อหาเกี่ยวกับ Python ไว้อย่างครบวงจรเลยทีเดียว

สารบัญ
บทที่ 01 ทำความรู้จักกับภาษาคอมพิวเตอร์ไพธอน
บทที่ 02 ปูพื้นฐานความรู้ในการเขียนโปรแกรม
บทที่ 03 เครื่องมือเขียนโปรแกรมภาษาไพธอน
บทที่ 04 เริ่มต้นเขียนโปรแกรมด้วยภาษาไพธอน
บทที่ 05 ตัวแปร
บทที่ 06 ชนิดข้อมููล
บทที่ 07 นิพจน์และตัวดำเนินการต่าง ๆ
บทที่ 08 คำสั่งเงื่อนไข
บทที่ 09 คำสั่งทำซ้ำ
บทที่ 10 ฟังก์ชันและโมดูล
บทที่ 11 การจัดการข้อผิดพลาดของโปรแกรม (Exception Handling)
บทที่ 12 การจัดการไฟล์ (File Handling)
บทที่ 13 การเขียนโปรแกรมเชิงวัตถุ
บทที่ 14 ไพธอนกับระบบจัดการฐานข้อมูล MariaDB
บทที่ 15 ไพธอนกับระบบจัดการฐานข้อมูล MongoDB
บทที่ 16 พัฒนา Web Application ด้วย Python Django
บทที่ 17 Web scraping ดึงข้อมูลจากเว็บไซต์ด้วยไพธอน
บทที่ 18 รู้จักกับ API และ Microservices
บทที่ 19 เรียนรู้การสร้าง API ด้วย flask
บทที่ 20 สร้าง API ด้วย FastAPI
บทที่ 21 ทำความรู้จักกับ Data Science
บทที่ 22 การทำงานของไลบรารี NumPy
บทที่ 23 โครงสร้างข้อมูลของ Pandas
บทที่ 24 การทำ Data Visualization ด้วย Matplotlib
APPENDIX สรุปแท็กของภาษา HTML


**********************************************
สินค้าจัดส่งวันจันทร์ - วันศุกร์ // สั่งวันศุกร์ ส่งวันจันทร์
หยุดวันเสาร์,วันอาทิตย์และวันหยุดนักขัตฤกษ์
ตัดรอบ 10 โมงเช้า จัดส่งภายในวัน
**********************************************
รูปแบบการจัดส่ง
ไปรษณีย์ และ Standard Delivery (Normal)
***Standard Delivery (Normal) ของทางร้านคือ Shopee Express นะคะ***