A Little Book of Big Data and Machine Learning
ข้อมูลสินค้า
ราคา
250.00 225.00 บาท
ขายแล้ว
10 ชิ้น
ร้านค้า
A Little Book of Big Data and Machine Learning
ผู้เขียน : อนัน วาโซะ
ปีที่พิมพ์ 2563
ขนาด 17 x 22.86 ซม.
จำนวน 152 หน้า
รูปแบบ ปกอ่อน
9786164871380
IDC
สารบัญ
CHAPTER 1 ยุคของการล้มกระดาน (TIME TO DISRUPT!)
เมื่อธุรกิจถูกบังคับให้ต้องเปลี่ยนทิศทาง
เอาตัวรอดอย่างไรในโลก Digital Disruption?
เส้นทางใหม่สู่อนาคต (Building New Pathways to the Future)
CHAPTER 2บิ๊กดาต้าและการวิเคราะห์ (BIG DATA ANALYTICS)
Big Data Analytics: Finance and Banking Use Cases
Big Data Analytics: Telecommunication Use Cases
Big Data Analytics: Retail Use Cases
Big Data Analytics: Healthcare Use Cases
Big Data Analytics: Agriculture Use Cases
Big Data Analytics: Entertainment Use Cases
Big Data Analytics: Real Estate Use Cases
CHAPTER 3 ข้อมูล (DATA)
Analytics เพื่อหา Insights กับการตลาดยุค Big Data
ข้อมูลกับการแบ่งประเภท (Data Types)
ประเภทข้อมูลแบ่งตามแหล่งที่มา (Types of Data Sources)
ประเภทข้อมูลแบ่งตามลักษณะบุคคล (Type of Data Personalization)
CHAPTER 4 เทคโนโลยีบิ๊กดาต้า (BIG DATA TECHNOLOGY)
ก้าวออกจากปัญหาด้วย Smart Tech
Database Management: แนวคิดและการออกแบบ
เทคโนโลยีที่เกิดมาเพื่อ BIG DATA
Scaling out
Hadoop
Hive
Spark
NoSQL
Data Lake
CHAPTER 5 การวิเคราะห์ข้อมูล (DATA ANALYTICS)
Big Data Analytics ช่วยพลิกธุรกิจอย่างไร
ก้าวใหม่ของการวิเคราะห์ข้อมูล (The Progression of Analytics)
Timeline การวิเคราะห์ข้อมูลในทางธุรกิจ
การเรียนรู้ของเครื่อง (Machine Learning)
การหาความสัมพันธ์ (Association)
ระบบแนะนำ (Recommendation System)
การแบ่งกลุ่มข้อมูล (Segment and Clustering)
การจำแนกประเภทของข้อมูล (Classification)
การทดสอบประสิทธิภาพของโมเดล
การวิเคราะห์ข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง (Unstructured Data Analytics)
CHAPTER 6 กระบวนการวิเคราะห์ข้อมูลและกรณีศึกษา (DATA ANALYTICS PROCESS CASE STUDY)
การใช้ Data Analytics เพื่อยกระดับธุรกิจสู่ Business Intelligence
การวิเคราะห์ข้อมูลด้วย Data Mining
กระบวนการวิเคราะห์ข้อมูลแบบ CRISP-DM
ขั้นตอนการทำ CRISP-DM Process
สิ่งที่ต้องพึงระวังในการทำ CRISP-DM Process
Case Study: การประยุกต์ใช้ Data Analytics กับธุรกิจ E-Commerce
ตัวอย่างการทำ Analytics ด้วย CRISP-DM Process
บทสรุปเรื่อง Big Data และ Analytics