ผู้แต่ง Jeff Procise
ผู้จัดพิมพ์: OReilly Media,
ปี: 2022
หน้า: 426/428
Boopaper (180x256) มม.

แม้ว่าคำแนะนำเบื้องต้นจำนวนมากสำหรับปัญญาประดิษฐ์เป็นหนังสือแคลคูลัสในการปลอมตัว แต่หนังสือเล่มนี้ส่วนใหญ่จะแสดงคณิตศาสตร์ Jeff Prosise ผู้เขียนช่วยให้วิศวกรและนักพัฒนาซอฟต์แวร์สร้างความเข้าใจที่ใช้งานง่ายเกี่ยวกับ AI เพื่อแก้ปัญหาธุรกิจ จำเป็นต้องสร้างระบบเพื่อตรวจจับเสียงของการเข้าสู่ระบบที่ผิดกฎหมายในป่าฝนวิเคราะห์ข้อความสำหรับความรู้สึกหรือคาดการณ์ไฟล์ในช่วงต้นในการหมุนเครื่องจักรหรือไม่? หนังสือเล่มนี้เป็นหนังสือที่ใช้งานได้จริงสอนทักษะที่จำเป็นในการใส่ปัญญาประดิษฐ์และเครื่องจักรเรียนรู้ที่จะทำงานที่ บริษัท ของคุณ

การเรียนรู้ด้วยเครื่องจักรและปัญญาประดิษฐ์เป็นตัวอย่างและภาพประกอบจากหลักสูตรปัญญาประดิษฐ์และ ML Prosise ที่สอนใน บริษัท และสถาบันวิจัยทั่วโลก ไม่มีขนปุยและไม่มีสมการที่น่ากลัวเพียงแค่เริ่มต้นอย่างรวดเร็วสำหรับวิศวกรและนักพัฒนาซอฟต์แวร์พร้อมตัวอย่างบนมือ

หนังสือเล่มนี้ช่วยให้คุณ:
• เรียนรู้ว่าการเรียนรู้ของเครื่องจักรและการเรียนรู้เชิงลึกคืออะไร และสิ่งที่พวกเขาสามารถบรรลุได้
• ทำความเข้าใจว่าขั้นตอนวิธีการเรียนรู้ยอดนิยมทำงานอย่างไร และเมื่อใดควรนำไปใช้
•สร้างโมเดลการเรียนรู้ของเครื่องยนต์ใน Python พร้อม Scikit-Learn และเครือข่ายประสาทอย่างหนักและ TensorFlow
•โมเดลการถดถอยรถไฟและคะแนนและแบบจำลองการจำแนกประเภทไบนารีและมัลติคลาส
•สร้างแบบจำลองการจดจำใบหน้าและการตรวจจับวัตถุ
• แบบจำลองภาษาที่ตอบสนองต่อแบบสอบถามภาษาธรรมชาติและแปลเป็นภาษาอื่น ๆ
• ใช้บริการด้านความรู้ความเข้าใจเพื่อใส่ AI ลงในแอพที่คุณเขียน