หนังสือการเขียนโปรแกรม Python ฉบับสมบูรณ์ ที่รวบรวมเนื้อหาตั้งแต่ Basic จนถึง Advance และได้มีการออกแบบเนื้อหาแบ่งออกเป็น 30 บท เพื่อให้ใช้อ่านและศึกษาใน 30 วัน สอนทุกขั้นตอนเหมือนจับมือทำ

เนื้อหาทั้งหมดแบ่งออกเป็น 5 ส่วน
ส่วนที่ 1 เป็นพื้นฐานและการทำความเข้าใจเกี่ยวกับ Python
ส่วนที่ 2 ตัวอย่างการสร้างส่วนติดต่อกับผู้ใช้ โดยใช้โมดูล Turtle และ Tkinter
ส่วนที่ 3 การนำ Python ดึงข้อมูลจากเว็บไซต์ (Web Scraping)
ส่วนที่ 4 การนำ Python ไปสร้างเว็บแอปพลิเคชัน โดยใช้โมดูล Flask, Sqlite3 และ Django
ส่วนที่ 5 การนำ Python ไปประยุกต์ในงานด้านอื่นๆ เช่น กับโมดูล Pandas, Bokeh เป็นต้น เนื้อหาที่กล่าวมาทั้งหมด ทำให้เป็นหนังสือ Python ที่สมบูรณ์อีกเล่มหนึ่งที่ขาดไม่ได้

เป็นหนังสือ Python ฉบับสมบูรณ์ที่แบ่งเนื้อหาให้ง่ายต่อการเรียนรู้ ใน 30 วัน สอนทุกขั้นตอนเหมือนจับมือทำ


ข้อมูลสินค้าISBN :9786164493636

Barcode :9786164493636

ขนาดหนังสือ :19 x 25.4 ซม.

ความหนาสินค้า :1.8 ซม.

น้ำหนัก :1000 กรัม

จำนวนหน้า :648 หน้า

วันวางจำหน่าย :13/10/65

นักเขียน :จีราวุธ วารินทร์

บรรณาธิการ :จีราวุธ วารินทร์



สารบัญ

บทที่ 1 รู้จักกับ Python

บทที่ 2 ติดตั้ง Python และการใช้ Python Shell

บทที่ 3 ตัวแปรและชนิดข้อมูล

บทที่ 4 การคำนวณค่าทางคณิตศาสตร์

บทที่ 5 ฟังก์ชัน

บทที่ 6 การตัดสินใจ

บทที่ 7 การวนซ้ำ

บทที่ 8 Scope, Closure และ Decorator

บทที่ 9 พื้นฐานการใช้งาน Dictionary

บทที่ 10 List, Tuple และ Set

บทที่ 11 พื้นฐานการใช้งาน Error Handling

บทที่ 12 ตัวอย่างโปรแกรมเข้ารหัสในแบบซีซาร์ (Caesar Cipher)

บทที่ 13 การอ่านและเขียนไฟล์

บทที่ 14 คลาสและอ็อบเจกต์

บทที่ 15 การสืบทอดคลาส (Class Inheritance)

บทที่ 16 โมดูล (Module) และแพ็กเกจ (Packages)

บทที่ 17 วาดรูปด้วย Turtle Graphics

บทที่ 18 เกมหลบหลีกชิงธง

บทที่ 19 สร้างแบบฟอร์มโดยใช้ tkinter โมดูล

บทที่ 20 วาดรูปกราฟิกโดยใช้ tkinter

บทที่ 21 ดึงข้อมูลจากเว็บแบบง่าย ๆ ด้วย BeautifulSoup

บทที่ 22 Web Scraping แบบซับซ้อนด้วย Selenium

บทที่ 23 การใช้งาน Virtual Environment

บทที่ 24 สร้างเว็บแอปพลิเคชันด้วย Flask

บทที่ 25 อ่านและแก้ไขข้อมูลใน Google Sheet

บทที่ 26 พื้นฐานการใช้งาน SQLite ใน Python

บทที่ 27 พื้นฐานการใช้งาน Django

บทที่ 28 โปรเจกต์ข้อมูลสินค้า

บทที่ 29 จัดการข้อมูลด้วย pandas

บทที่ 30 การพล็อตกราฟด้วย bokeh