หนังสือ "Python Data Science เรียนรู้ Concept และฝึกฝน Coding" เล่มนี้ เป็นการเรียนรู้หลักการเขียนโปรแกรมเกี่ยวกับ Data Science ด้วยภาษา Python ตั้งแต่เริ่มต้น โดยเน้นให้ผู้อ่านเรียนรู้ภาษาและคำสั่งที่จำเป็นสำหรับการเขียนโปรแกรมเกี่ยวกับ Data Science ตลอดจนเข้าใจที่มาและหลักการทำงานของคำสั่ง จนสามารถนำไปประยุกต์ใช้งานได้จริง ทั้งการใช้งาน NumPy, DataFrame และ Pandas การประยุกใช้งานกับไฟล์ Excel, CSV และฐานข้อมูลทั้ง SQL Server และ MongoDB อีกทั้งการจัดการกับข้อมูลสูญหายและค่าผิดปกติ และการแสดงผลด้วย Matplotlib กับ PandasGUI เหมาะสำหรับนักเรียน นักศึกษา และผู้ที่สนใจเขียนโปรแกรมเกี่ยวกับ Data Science ด้วยภาษา Python

สารบัญ
บทที่ 1 เตรียมความพร้อมก่อนเข้าสู่โลกของข้อมูล
บทที่ 2 พื้นฐานการทำงานกับข้อมูลด้วย NumPy
บทที่ 3 พื้นฐานการทำงานกับข้อมูลด้วย Pandas
บทที่ 4 DataFrame ของ Pandas
บทที่ 5 การทำงานกับไฟล์ Excel
บทที่ 6 ทำงานกับข้อมูลในไฟล์ CSV
บทที่ 7 ทำงานกับข้อมูลในฐานข้อมูล SQL Server
บทที่ 8 พื้นฐานการใช้งานระบบฐานข้อมูล MongoDB
บทที่ 9 การทำงานกับข้อมูลสูญหายและค่าผิดปกติ
บทที่ 10 การใช้งาน Pandas แบบมีส่วนแสดงผล (PandasGUI)